数字化时代，看线缆行业如何建设数字化工厂 - 北京云海游戏科技股份有限公司

数字化时代，看线缆行业如何建设数字化工厂

发布日期：

2021-08-11

一切工业生产、交通运输、建筑工程和设施、现代农业和科研、太空、海洋的探测，以及每一个家庭和人们的日常生活都与线缆产品息息相关。

近日，云海游戏与某电线电缆领军企业携手打造的智能工厂一期项目正式上线，高效提升企业生产管理能力，为该企业的数字化工厂战略了奠定了坚实基础。

该企业是全国第一家以特种电缆为主营业务上市的企业，西南地区第一家特种电缆上市企业。该企业希望借助云海游戏的线缆行业解决方案来实现数字化，在做大做强特种电缆主业的基础上，努力向高端制造领域转型。

方案价值

云海游戏为客户提供的线缆行业DEPC解决方案，以工业互联网为基�。莶杉梦侄危芾泶葱挛腥氲悖珊托较颍ü嵯蚣珊妥菹蚣桑渴鸸ひ祷チ�、APS（高级计划与排程系统）、PDM（产品数据管理系统）、MES（制造执行系统）、WMS（仓储管理系统）等IT系统，建立企业级数据仓库、消除数据孤岛、确保对企业大数据进行充分加工和利用，从而构建精益化和柔性化结合的数字化车间。

1、为企业建立集团化的精益生产管控平台，以线缆技术标准为基础数据，实现资源均衡调度，提高效率和产能。

2、通过优化生产工艺流程，打造精益生产车间，提高产品质量和机台利用率、降低辅助人工成本、有效保证了订单交付周期。

3、创造生产过程全过程透明化的数字化制造环境，建立严密的质量管控和可追溯机制，实现生产全过程质量可追溯，降低试错率，有效保证产品质量。

架构及功能

一、基于MES的统一生产运营管理

云海游戏电缆行业智能制造整体解决方案提供基础数据管理、生产计划管理、生产资源管理、质量管理、生产过程管理等功能，对生产中的人、机、料、法、环进行全面监控，从而实现了从制造订单到成品入库的全过程管理。帮助电缆企业解决生产管理粗放、生产过程质量追溯困难、机台故障率高、订单交付周期长等问题，从而提高电缆企业生产过程管理的精细程度、进而提高产品质量、提高在制品周转速度、提高机台利用率、降低辅助人工成本、缩短订单交付周期。

1、基础数据管理

物料清单

物理模型、工艺模型、执行模型、不良原因代码、设备故障代码、生产批次等级等。

2、生产计划管理

计划派工

通过集成方式导入ERP的销售订单，在系统中生成制造订单，各车间和工段依据制造订单派工到车间和工段的各个机台。之后系统自动生成配送计划和请料单。生产完工后的进度信息通过接口反馈给ERP系统。

3、生产资源管理

资源管理

通过集成方式导入ERP的销售订单，在系统中生成制造订单，各车间和工段依据制造订单派工到车间和工段的各个机台。之后系统自动生成配送计划和请料单。生产完工后的进度信息通过接口反馈给ERP系统。

4、质量管理

工序完工检

工序检检测项

包括了检验参数定义、工序检、产品检、不合格品审理和质量追溯统计分析等功能。

5、生产过程管理

员工主界面

重点包括了现场工人的报工操作、现场在制品的批次操作（批次移动、批次拆分和合并等）、现场工艺临时变更、临时叫料、交接班等功能，并产生工段综合日报表。管理层能及时掌握生产状况和物料消耗、库存情况。

二、基于工业互联网的数据采集系统

功能工厂设备安全网络、数字孪生设备对象和数采的互联互通解决方案。

价值为业主打造从设备改造到数字孪生设备对象的咨询规划、建设服务。

特点提供数网星工业互联网设备云技术建设企业设备数据平台及数字设备孪生，以智能边缘计算数采器采集设备数据，结合超融合技术的数据中心建设、一网到底的工业网络和从终端设备到数据中心的纵深防御网系统，为老系统提供设备智能化联网改造及哑设备信号数字化改造，集成移动终端Pad、工位信息化一体机、车间大屏看板和战情室展示建设。

三、基于自动化的生产系统

功能提供满足数字化工厂需求的生产设备改造和建设，自动化上下料、机器人工作站、输送线、桁架助力设备等。

价值通过自动化系统的升级改造实现减少人工成本和劳动强度、提高产品品质。

特点采用通过数字孪生仿真手段在虚拟环境下对改造后的效果验证，减少改造风险，提高自动化改造的成功率和建设成本。

四、基于自动化的物流系统

功能提供车间自动化物流配送系统解决方案，包括AGV配送、托盘输送机、立库、码垛机、分拣、WMS/WCS系统。

价值能够在规划建设之前以数字孪生手段实现工厂自动化物流验证，优化设备配置。规划合理的路径、投资、人员配置

特点利用 “数字化工厂系统仿真”的数字孪生技术对工厂整体布局物流规划进行分析优化，可以对不同的工厂布局和物流方案进行仿真评估，在工厂真正落地之前即可对工厂的产能、物料配送方式和路径、出入库能力设备利用率等实际运行情况进行预测和演示，提供建设方案依据，以最优的方案、最优投入成本来建设自动化物流系统。

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